L’enjeu
Une fois un sinistre santé clos, les prestations versées peuvent encore contenir des erreurs : un remboursement indu, un doublon, une prise en charge qui n’aurait pas dû avoir lieu. La « revue des sinistres clos » consiste à les repérer a posteriori pour les recouvrer. À l’échelle d’un acteur majeur de la protection sociale, cela représente des volumes de données considérables, issus de systèmes multiples.
Notre intervention
Au sein des équipes data, DCID Consulting :
- conçoit et industrialise des pipelines de traitement big data sur une architecture cloud (AWS, Snowflake), orchestrés avec Airflow ;
- intègre et fiabilise des sources de données hétérogènes pour disposer d’une vision complète de chaque dossier ;
- développe des algorithmes de détection des indus de prestations santé et prévoyance ;
- optimise l’architecture pour absorber la volumétrie et garantir des traitements réguliers ;
- livre chaque mois aux équipes métier la liste des dossiers à instruire.
Les résultats
- Sources de données hétérogènes intégrées dans une architecture cloud évolutive