Formations
Former vos équipes à la data et à l'IA, jusqu'à l'autonomie.
Des formations construites par un praticien : chaque notion est mise en pratique sur des cas concrets, en inter-entreprises ou dans vos locaux.
Culture data & IA
- Niveau découverte
Sensibilisation à l'IA pour les dirigeants
En une demi-journée, comprendre ce que l'IA, générative ou non, peut apporter à votre organisation, en mesurer les limites et les risques, et repérer vos premiers cas d'usage.
- 3,5 h (une demi-journée)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau découverte
Comprendre et piloter un projet data
Acquérir une culture data solide pour dialoguer avec les équipes techniques, valoriser les données de son organisation (y compris l'open data) et piloter un projet data de l'idée à la mise en production.
- 7 h (1 jour)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau découverte
IA responsable : RGPD et AI Act en pratique
Connaître les obligations du RGPD et de l'AI Act applicables à vos projets d'IA, classer vos usages selon leur niveau de risque et mettre en place les bonnes pratiques d'une IA responsable.
- 7 h (1 jour)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
Analyse de données & dataviz
- Niveau utilisateur
Analyse de données et data visualisation avec Python
Importer, préparer, analyser et représenter vos données avec Python, pandas et Plotly, sur des cas tirés de votre activité, jusqu'à un premier tableau de bord interactif.
- 21 h (3 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau utilisateur
Power BI : de la donnée au tableau de bord
Importer, transformer et modéliser vos données dans Power BI Desktop, créer des mesures DAX essentielles et concevoir des tableaux de bord clairs, puis les publier et les partager.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau utilisateur
Cartographie et SIG avec QGIS et Python
Manipuler des données géographiques, croiser des informations territoriales et produire des cartes de qualité avec QGIS, puis automatiser analyses et cartes interactives avec Python et PostGIS.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau développeur
Applications data avec Streamlit
Transformer vos scripts Python d'analyse en applications web interactives avec Streamlit : tableaux de bord, outils de calcul, démonstrateurs de modèles, puis les déployer pour vos utilisateurs.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau utilisateur
SQL pour l'analyse de données
Interroger une base de données relationnelle en autonomie : sélectionner, filtrer, joindre et agréger des données, jusqu'aux fonctions de fenêtrage, pour alimenter analyses et tableaux de bord.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
Statistique & métrologie
- Niveau utilisateur
Statistique appliquée à l'analyse de données
Décrire, comparer et modéliser des données avec rigueur : statistiques descriptives, tests d'hypothèses, régression et analyses multivariées, pour tirer des conclusions défendables.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau expert
Validation de méthodes et incertitudes de mesure
Valider une méthode d'analyse par le profil d'exactitude (NF V03-110), estimer les incertitudes de mesure selon le GUM et exploiter des comparaisons interlaboratoires (ISO 5725, ISO 13528).
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
Machine learning & deep learning
- Niveau développeur
Machine learning avec Python (scikit-learn)
Conduire un projet de machine learning de bout en bout avec Python et scikit-learn : préparation des données, choix et réglage des algorithmes, évaluation et interprétation des modèles.
- 21 h (3 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau développeur
Séries temporelles et prévision
Analyser, décomposer et prévoir des données chronologiques (ventes, consommations, mesures de capteurs) avec les méthodes statistiques et de machine learning en Python.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau développeur
Traitement du langage : du text mining aux transformers
Extraire de l'information de textes (avis, courriels, comptes rendus, documents) : prétraitement, classification, analyse de sentiment, extraction d'entités, avec les méthodes classiques et les modèles transformers.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau développeur
Deep learning et vision par ordinateur (PyTorch, Keras)
Comprendre et mettre en œuvre les réseaux de neurones avec Keras et PyTorch, puis les appliquer à l'analyse d'images : classification, détection d'objets, apprentissage par transfert.
- 21 h (3 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau expert
MLOps : mettre un modèle en production
Industrialiser vos modèles de machine learning : suivi des expériences avec MLflow, conteneurisation avec Docker, exposition par API, supervision et réentraînement.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
IA générative
- Niveau utilisateur
L'IA générative en pratique
Utiliser les assistants IA avec méthode dans son travail quotidien, rédiger des requêtes efficaces, construire un premier assistant documentaire et protéger ses données.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau développeur
Construire un assistant documentaire (RAG)
Concevoir et développer en Python un assistant qui répond à partir de vos documents : découpage, embeddings, base vectorielle, génération et évaluation, avec des modèles en API ou hébergés localement.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau développeur
Agents IA et automatisation de tâches
Concevoir des agents IA capables d'utiliser des outils, d'enchaîner des étapes et d'automatiser des tâches métier, en gardant la maîtrise de la fiabilité, de la sécurité et des coûts.
- 14 h (2 jours)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
- Niveau développeur
Déployer des modèles de langage en local (Ollama, Open WebUI)
Installer, choisir et exploiter des modèles de langage open source sur vos propres serveurs pour disposer d'un assistant IA qui garde vos données chez vous.
- 7 h (1 jour)
- Présentiel
- Distanciel
- Intra-entreprise
- Inter-entreprises
Formations sur mesure et intra-entreprise
Chaque formation du catalogue peut être organisée pour vos seules équipes, dans vos locaux, dans notre salle d'Orléans ou en classe virtuelle. Nous commençons par analyser votre besoin : niveau des participants, objectifs, outils et contexte métier.
Le programme est ensuite adapté : exercices construits sur vos données et vos cas d'usage, dans les outils que vos équipes utilisent déjà. Nous concevons aussi des formations entièrement sur mesure, de la sensibilisation d'un comité de direction au parcours de développeur IA.
Après la formation, un accompagnement peut prolonger l'apprentissage : coaching de l'équipe sur ses propres projets, séances de questions-réponses ou co-développement.
Informations pratiques
- Financement : DCID Consulting n'est pas certifié Qualiopi à ce jour ; nos formations sont financées directement par l'employeur et ne sont éligibles ni au CPF ni à une prise en charge par un OPCO.
- Délai d'accès : 30 jours ouvrés entre la demande et le début de la formation, sous réserve d'un nombre suffisant de participants.
- Accessibilité : formations accessibles aux personnes en situation de handicap ; contactez-nous pour étudier les adaptations nécessaires.
- Contact : contact@dcid-consulting.fr
DCID Consulting est un organisme de formation enregistré sous le numéro de déclaration d'activité 24 45 03602 45 auprès du préfet de la région Centre-Val de Loire. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'État.
Avis clients
Ce qu'en disent les stagiaires
Le Greta Val de Loire a initié une collaboration avec DCID Consulting et Rémi Julien dans le cadre du Data’Lab, une formation intensive de 9 mois au traitement et à la valorisation de données.
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Pour cette formation labellisée Grande Ecole du Numérique, nous recherchions à la fois un formateur et un chef de projet capable de transcrire un référentiel de compétences en progression pédagogique, d’impulser une dynamique et d’accompagner individuellement chaque apprenant.
Rémi a parfaitement rempli ces différentes missions. Il a su imaginer et séquencer plusieurs projets Data pour faciliter l’acquisition des concepts et des compétences par nos apprenants. Il s’est très bien intégré à l’équipe tout en faisant preuve d’une grande autonomie et accompagne au quotidien nos 15 stagiaires avec une écoute toujours attentive.
Rémi a endossé son rôle de lead formateur avec rigueur et sérieux en faisant preuves de qualités tant humaines que techniques.
Olivier Rouet
Conseiller en Formation, Greta Val de Loire, Tours
Rémi maîtrise parfaitement le domaine de la Data science. J'ai pu le constater dans le cadre de la formation Datalab pour laquelle nous avons été formateur ensemble.
Son sens de l'organisation a aussi permis de conduire avec succès la formation à son terme.
C'est un vrai plaisir que de coopérer ensemble !
Emmanuel Goudot
Data Scientist, Président myConnecTech, Blois
Un besoin de formation ? Parlons-en.
Un échange pour évaluer le niveau de vos équipes et construire le programme adapté.