Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Expliquer le fonctionnement d'un modèle de langage, ses forces et ses limites
- Rédiger des requêtes structurées et itératives pour obtenir des résultats fiables
- Appliquer l'IA générative à des tâches réelles : rédaction, synthèse, analyse de documents et de données
- Vérifier les réponses et repérer les erreurs et les hallucinations
- Construire un assistant documentaire simple à partir de ses propres documents
- Choisir un outil et un mode d'usage compatibles avec la confidentialité de ses données
Public visé
- Tout collaborateur amené à rédiger, synthétiser, analyser ou rechercher de l'information
- Managers et chefs de projet qui souhaitent diffuser de bonnes pratiques dans leurs équipes
Prérequis
- Aisance avec les outils bureautiques
- Aucune compétence en programmation
- Un ordinateur avec connexion internet
Programme
Jour 1 — Comprendre et bien utiliser les assistants IA
Comment fonctionne l’IA générative
- Modèles de langage, tokens, contexte : comprendre pour mieux utiliser
- Panorama des assistants et de leurs usages ; modèles généralistes, spécialisés, open source
- Limites : hallucinations, biais, date de connaissance, sensibilité à la formulation
L’art de la requête
- Structure d’une bonne requête : rôle, contexte, tâche, format, exemples
- Itérer, décomposer une tâche complexe, faire critiquer une réponse
- Atelier : construire sa bibliothèque de requêtes métier
Cas pratiques du quotidien
- Rédiger, reformuler, traduire et adapter un texte à son destinataire
- Synthétiser des documents longs et des comptes rendus de réunion
- Extraire des informations d’un document et les structurer en tableau
Jour 2 — Aller plus loin, en toute sécurité
Analyser des données avec un assistant
- Explorer un fichier Excel ou CSV, produire des graphiques et des indicateurs
- Vérifier les calculs et garder un regard critique sur les résultats
Construire un assistant documentaire
- Principe du RAG : faire répondre un assistant à partir de vos documents
- Atelier : créer un assistant personnalisé sur une base documentaire de l’équipe
- Démonstration d’un assistant hébergé localement (Ollama, Open WebUI)
Sécurité, confidentialité et conformité
- Quelles données peut-on confier à quel outil ? Paramètres, offres professionnelles, hébergement local
- RGPD, AI Act, propriété intellectuelle : les règles essentielles
- Rédiger une charte d’usage de l’IA générative pour son équipe
Mise en situation et plan d’action
- Cas complet traité de bout en bout avec un assistant IA
- Plan d’action individuel : trois usages à mettre en place dès le retour au poste
Méthodes pédagogiques
- Alternance d'apports courts et d'exercices sur poste, à partir de documents et de cas tirés de votre activité
- Comparaison de plusieurs assistants (ChatGPT, Claude, Mistral Le Chat, Copilot) et d'un modèle hébergé localement
- Bibliothèque de requêtes types et fiche de bonnes pratiques remises aux participants
- Formation dispensée par un consultant et formateur de développeurs IA
Modalités d'évaluation
- Questionnaire de positionnement en début de formation
- Exercices pratiques corrigés tout au long de la formation
- Mise en situation finale : traitement d'un cas complet avec un assistant IA
- Questionnaire de satisfaction à chaud
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous en amont (contact@dcid-consulting.fr) afin d'étudier ensemble les adaptations nécessaires.