Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Choisir et interpréter les statistiques descriptives adaptées à un jeu de données
- Mettre en œuvre les tests d'hypothèses courants et en interpréter les résultats
- Construire et valider un modèle de régression
- Réaliser une analyse en composantes principales et une classification
- Communiquer des résultats statistiques sans en trahir les limites
Public visé
- Ingénieurs, techniciens, chargés d'études et analystes
- Personnels de laboratoire et de services qualité
Prérequis
- Notions de mathématiques de niveau baccalauréat
- Pratique d'un tableur
- Notions de Python souhaitables pour le second jour (sinon, prévoir « Analyse de données et data visualisation avec Python »)
Programme
Jour 1 — Décrire et comparer
Statistique descriptive
- Types de variables, indicateurs de position et de dispersion
- Représentations graphiques adaptées
Probabilités et estimation
- Lois usuelles, échantillonnage, intervalles de confiance
Tests d’hypothèses
- Logique des tests, risques d’erreur, p-valeur
- Comparaison de moyennes et de proportions, tests non paramétriques, khi-deux
Jour 2 — Modéliser et explorer
Régression
- Corrélation et régression linéaire simple et multiple
- Validation des hypothèses, analyse des résidus
Analyse de variance
- ANOVA à un et deux facteurs, comparaisons multiples
Analyses multivariées
- Analyse en composantes principales
- Classification hiérarchique et k-moyennes
- Étude de cas finale
Méthodes pédagogiques
- Possibilité de travailler sur les données des participants (en intra, après accord)
- Supports de cours, codes source et corrigés remis aux participants
- Formation dispensée par un consultant data et IA qui conçoit et met en production ce qu'il enseigne
Modalités d'évaluation
- Questionnaire de positionnement en début de formation
- Exercices pratiques corrigés tout au long de la formation
- Étude de cas finale : analyse statistique complète et restitution
- Questionnaire de satisfaction à chaud
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous en amont (contact@dcid-consulting.fr) afin d'étudier ensemble les adaptations nécessaires.