Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Expliquer simplement ce que recouvrent l'IA, le machine learning et l'IA générative
- Distinguer les usages réalistes des promesses, au regard des données disponibles
- Identifier les risques juridiques, éthiques et de sécurité (RGPD, AI Act, confidentialité)
- Repérer et prioriser deux ou trois cas d'usage pour votre organisation
- Connaître les conditions de réussite d'un premier projet
Public visé
- Dirigeants, membres de comité de direction, élus et directeurs de service
- Managers appelés à arbitrer ou à piloter des projets data et IA
Prérequis
- Aucun prérequis technique
Programme
1. L’IA sans jargon (45 min)
- Données, algorithmes, modèles : de quoi parle-t-on ?
- Machine learning, deep learning, IA générative : ce qui les distingue
- Démonstrations : prédire, détecter, classer, rédiger, résumer, répondre à partir de documents
2. Ce que l’IA change, et ce qu’elle ne change pas (45 min)
- Cas d’usage par fonction : finance, relation client, production, ressources humaines, services publics
- Le rôle déterminant des données : qualité, volume, accès
- Coûts, délais et compétences : les ordres de grandeur d’un projet
3. Maîtriser les risques (45 min)
- Confidentialité et sécurité des données : outils grand public, API, modèles hébergés chez soi
- RGPD et AI Act : les obligations à connaître selon le niveau de risque
- Biais, erreurs et « hallucinations » : garder l’humain dans la boucle
4. Atelier : vos premiers cas d’usage (1 h 15)
- Repérage des irritants et des opportunités dans votre activité
- Priorisation selon la valeur, la faisabilité et le risque
- Les étapes d’un premier projet : diagnostic, preuve de concept, mise en production, montée en compétence des équipes
Méthodes pédagogiques
- Apports courts illustrés de démonstrations en direct et de cas réels de PME, d'ETI et d'acteurs publics
- Atelier de repérage des cas d'usage à partir de votre activité
- Support de synthèse et grille de priorisation des cas d'usage remis aux participants
- Formation dispensée par un consultant qui conçoit et met en production des solutions d'IA
Modalités d'évaluation
- Recueil des attentes en début de séance
- Évaluation des acquis par un quiz final et la restitution de l'atelier
- Questionnaire de satisfaction à chaud
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous en amont (contact@dcid-consulting.fr) afin d'étudier ensemble les adaptations nécessaires.