Data engineering
Data engineering & architecture
Des données fiables, centralisées et à jour, acheminées automatiquement là où elles sont utiles : moins de saisies et de copier-coller, plus de temps pour décider.
Vous vous reconnaissez ?
- « Mes données sont éparpillées » entre tableurs, logiciels métier et bases de données.
- « Je consolide à la main chaque mois » : des jours de copier-coller, et des erreurs à la clé.
- « Comment automatiser, et gagner à la fois en temps et en fiabilité ? »
- Les chiffres ne concordent pas d'un service à l'autre.
- Un projet d'IA est bloqué faute de données exploitables.
Ce que nous faisons
Architecture de données
Bases, entrepôts et data lakes, sur site ou dans le cloud, dimensionnés pour vos usages et votre budget.
Collecte et intégration
Connexion de vos sources : logiciels métier, fichiers, API, capteurs, données publiques.
Automatisation des traitements
Chaînes de traitement ETL / ELT orchestrées, testées et supervisées, qui remplacent les consolidations manuelles.
Industrialisation et cloud
Mise en production, optimisation des performances et des coûts, migration vers le cloud (Azure, AWS).
Domaines couverts — voir la carte des compétences
- Collecte et acquisition de données (API, capteurs, web)
- Stockage et architecture de données (BDD, entrepôt, data lake)
- Ingénierie de données et pipelines (ETL / ELT)
- Cloud et DevOps data
Comment nous travaillons
ÉTAPE 1
Cadrage
Inventaire des sources, des usages, des tâches manuelles à supprimer et des contraintes techniques.
ÉTAPE 2
Conception
Architecture cible et choix des outils adaptés à votre contexte.
ÉTAPE 3
Réalisation
Développement et tests des traitements, par itérations.
ÉTAPE 4
Mise en production
Déploiement, supervision et passation à vos équipes.
Ils nous ont fait confiance
- RéalisationProtection sociale · Depuis 2024
Malakoff Humanis
Revue des sinistres clos : plus d'un million d'euros d'indus détectés chaque année
Une chaîne de données industrialisée sur le cloud qui analyse les prestations santé déjà réglées et livre chaque mois aux équipes métier les dossiers à recouvrer.
- d'indus détectés chaque année
- 1 M€+
- dossiers identifiés par an
- 1 000+
Référence anonymisée · 2025
Start-up, projet de vision par ordinateur
Conception et ingénierie des flux de données autour d'un modèle de détection, pour l'intégrer au processus métier de l'entreprise.
Référence anonymisée · 2025
Start-up, projet de mise en relation candidats-emplois
Collecte automatisée des référentiels métiers, compétences et entreprises via l'API de France Travail (ex-Pôle emploi), socle d'un moteur de rapprochement de CV.
Cette expertise intervient aussi dans
Questions fréquentes
À qui s'adresse cette offre ?
Aux PME, aux ETI et aux acteurs publics qui veulent fiabiliser et automatiser la circulation de leurs données, sans forcément disposer d'une équipe data en interne.
Faut-il passer au cloud ?
Pas forcément. Le choix entre cloud et infrastructure sur site dépend de vos volumes, de vos contraintes de sécurité et de votre budget ; nous vous aidons à trancher.
Imposez-vous des outils ?
Non. Nous travaillons aussi bien avec des plateformes du marché (Azure, AWS, Snowflake, Dataiku) qu'avec des solutions open source (PostgreSQL, Airflow, dbt), selon votre contexte.
Assurez-vous l'infogérance ou la maintenance dans la durée ?
Non. Nous concevons, réalisons et mettons en production ; vos équipes, formées pendant le projet, en assurent ensuite l'exploitation. Nous restons disponibles pour des évolutions ponctuelles.
Un projet data ou IA ? Parlons-en.
Un premier échange, sans engagement, pour cadrer votre besoin et identifier la bonne approche.