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DCIDConsulting

Data engineering

Data engineering & architecture

Des données fiables, centralisées et à jour, acheminées automatiquement là où elles sont utiles : moins de saisies et de copier-coller, plus de temps pour décider.

Vous vous reconnaissez ?

  • « Mes données sont éparpillées » entre tableurs, logiciels métier et bases de données.
  • « Je consolide à la main chaque mois » : des jours de copier-coller, et des erreurs à la clé.
  • « Comment automatiser, et gagner à la fois en temps et en fiabilité ? »
  • Les chiffres ne concordent pas d'un service à l'autre.
  • Un projet d'IA est bloqué faute de données exploitables.

Ce que nous faisons

  • Architecture de données

    Bases, entrepôts et data lakes, sur site ou dans le cloud, dimensionnés pour vos usages et votre budget.

  • Collecte et intégration

    Connexion de vos sources : logiciels métier, fichiers, API, capteurs, données publiques.

  • Automatisation des traitements

    Chaînes de traitement ETL / ELT orchestrées, testées et supervisées, qui remplacent les consolidations manuelles.

  • Industrialisation et cloud

    Mise en production, optimisation des performances et des coûts, migration vers le cloud (Azure, AWS).

Domaines couverts — voir la carte des compétences

  • Collecte et acquisition de données (API, capteurs, web)
  • Stockage et architecture de données (BDD, entrepôt, data lake)
  • Ingénierie de données et pipelines (ETL / ELT)
  • Cloud et DevOps data

Comment nous travaillons

  1. ÉTAPE 1

    Cadrage

    Inventaire des sources, des usages, des tâches manuelles à supprimer et des contraintes techniques.

  2. ÉTAPE 2

    Conception

    Architecture cible et choix des outils adaptés à votre contexte.

  3. ÉTAPE 3

    Réalisation

    Développement et tests des traitements, par itérations.

  4. ÉTAPE 4

    Mise en production

    Déploiement, supervision et passation à vos équipes.

Ils nous ont fait confiance

Questions fréquentes

À qui s'adresse cette offre ?

Aux PME, aux ETI et aux acteurs publics qui veulent fiabiliser et automatiser la circulation de leurs données, sans forcément disposer d'une équipe data en interne.

Faut-il passer au cloud ?

Pas forcément. Le choix entre cloud et infrastructure sur site dépend de vos volumes, de vos contraintes de sécurité et de votre budget ; nous vous aidons à trancher.

Imposez-vous des outils ?

Non. Nous travaillons aussi bien avec des plateformes du marché (Azure, AWS, Snowflake, Dataiku) qu'avec des solutions open source (PostgreSQL, Airflow, dbt), selon votre contexte.

Assurez-vous l'infogérance ou la maintenance dans la durée ?

Non. Nous concevons, réalisons et mettons en production ; vos équipes, formées pendant le projet, en assurent ensuite l'exploitation. Nous restons disponibles pour des évolutions ponctuelles.

Un projet data ou IA ? Parlons-en.

Un premier échange, sans engagement, pour cadrer votre besoin et identifier la bonne approche.