IA & machine learning
IA & machine learning
Machine learning, vision par ordinateur, IA générative et agents : des solutions d'IA conçues pour la production, pas pour la démonstration.
Vous vous reconnaissez ?
- « On veut faire de l'IA, mais on ne sait pas par quoi commencer. »
- « Peut-on prévoir la demande, un risque ou une panne ? »
- « Peut-on automatiser cette tâche ? » Documents, courriels, saisies répétitives…
- « Je voudrais bien faire de l'IA, mais je n'ai pas de données. »
- Vous souhaitez un assistant IA qui réponde à partir de votre documentation interne.
- Un prototype d'IA prometteur n'est jamais passé en production.
Ce que nous faisons
Machine learning
Prédiction, classification, détection d'anomalies et de fraudes, séries temporelles.
Vision par ordinateur et deep learning
Analyse d'images et de vidéos, détection et reconnaissance d'objets.
IA générative, assistants et agents
Assistants documentaires (RAG), extraction d'information, agents qui automatisent des tâches, avec des modèles en API ou hébergés chez vous.
Traitement du langage
Classification, résumé et analyse de textes, de courriels ou de comptes rendus.
Preuve de concept
Tester rapidement la faisabilité et la valeur d'un cas d'usage avant d'investir.
MLOps et mise en production
Validation, déploiement, supervision et réentraînement des modèles.
Domaines couverts — voir la carte des compétences
- Machine learning (prédiction, classification)
- Deep learning
- Vision par ordinateur
- Traitement automatique du langage (NLP)
- IA générative et LLM (RAG)
- Agents et assistants IA
- Automatisation de processus
- MLOps (validation, déploiement, monitoring de modèles)
Comment nous travaillons
ÉTAPE 1
Cadrage
Cas d'usage, données disponibles ou à constituer, critères de succès mesurables.
ÉTAPE 2
Preuve de concept
Un premier modèle évalué sur vos données réelles.
ÉTAPE 3
Industrialisation
Intégration dans vos outils et vos processus.
ÉTAPE 4
Passation
Supervision des performances et transfert de compétences à vos équipes.
Ils nous ont fait confiance
- RéalisationProtection sociale · 2021 – 2023
Malakoff Humanis
Détecter automatiquement les indus de prestations santé et prévoyance
Des modèles de machine learning et des pipelines de données qui repèrent chaque mois les prestations versées à tort, pour les équipes de recours contre tiers d'un acteur majeur de la protection sociale.
- d'indus détectés chaque année
- 100 k€+
- dossiers identifiés par an
- 100+
- RéalisationSilver économie · 2018
Janasense
Détecter les signaux de fragilité des personnes âgées à domicile
Des solutions d'IA qui analysent les données de capteurs domestiques non intrusifs pour repérer les ruptures dans les habitudes de vie des personnes âgées ou isolées.
- dispositifs déployés chez des clients et partenaires
- 50+
Référence anonymisée · 2025
Start-up de l'IA, accompagnement d'équipes
Appui aux data scientists de plusieurs start-up sur leurs projets clients : vision par ordinateur, deep learning, traitement du langage, LLM et assistants IA.
Cette expertise intervient aussi dans
Questions fréquentes
À qui s'adresse cette offre ?
Aux PME, ETI, grands comptes, start-up et acteurs publics qui veulent prévoir, détecter ou automatiser grâce à l'IA, qu'ils disposent ou non d'une équipe data.
Je n'ai pas (assez) de données : l'IA est-elle hors de portée ?
Pas forcément. Certains usages de l'IA générative s'appuient sur des modèles déjà entraînés et nécessitent très peu de données ; pour les autres, le cadrage permet de définir les données à collecter et la façon de les constituer.
Mes données confidentielles peuvent-elles être utilisées avec un modèle de langage ?
Oui, avec les précautions adaptées : modèles open source hébergés sur votre infrastructure (Ollama, Open WebUI) ou API choisies selon vos exigences de confidentialité. Les questions de conformité (RGPD, AI Act) sont traitées dans notre offre de diagnostic.
Y a-t-il des projets que vous ne prenez pas en charge ?
Oui. Nous n'entraînons pas de très grands modèles de langage, ne réalisons pas d'annotation de données en masse et n'assurons pas de maintenance de long terme : nous adaptons des modèles existants à vos besoins et formons vos équipes à les exploiter.
Comment éviter le prototype sans lendemain ?
En fixant dès le cadrage des critères de succès mesurables et les conditions de mise en production, et en associant vos équipes dès le départ.
Un projet data ou IA ? Parlons-en.
Un premier échange, sans engagement, pour cadrer votre besoin et identifier la bonne approche.