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DCIDConsulting

Étude de cas · INRAE · 2023 – 2025

PEPS Explore : cartographier les liens entre environnement et santé reproductive

Une plateforme d'analyse spatiale qui croise plus de 100 millions de données environnementales et sanitaires, commune par commune, au service des chercheurs de l'INRAE.

communes de Centre-Val de Loire couvertes
1 770
données environnementales et sanitaires harmonisées
100 M+
sources de données publiques intégrées
20

L’enjeu

L’unité Physiologie de la Reproduction et des Comportements (INRAE, CNRS, Université de Tours, IFCE) étudie les liens entre l’exposition aux perturbateurs endocriniens et la santé reproductive. Les données utiles existaient — qualité de l’air et de l’eau, sols, usages de pesticides, biodiversité, données patients — mais elles étaient dispersées entre une vingtaine de sources, à des échelles et dans des formats différents. Impossible, en l’état, de les croiser pour un territoire donné.

Notre intervention

Chef de projet technique et fonctionnel, DCID Consulting a conduit le projet de la conception jusqu’au déploiement :

  • collecte et harmonisation de plus de 100 millions de données issues de 20 sources publiques hétérogènes ;
  • modélisation spatiale (interpolation par pondération inverse à la distance) pour estimer les expositions à l’échelle de chaque commune ;
  • développement d’une application web cartographique, avec des analyses statistiques intégrées pour les chercheurs ;
  • conception itérative avec l’équipe de recherche : intégration des données de qualité des sols, de la typologie des infertilités, nouvelles représentations des indicateurs ;
  • recrutement et encadrement d’un développeur pendant le projet ;
  • déploiement sécurisé sur l’intranet de l’unité : les données de santé ne quittent pas l’établissement.

Les résultats

  • Déployée sur l'intranet de l'unité de recherche, avec accès sécurisé

La société Dcid Consulting a développé PEPS Explore, une plateforme qui croise, commune par commune, les données de pollution de l'air, de l'eau et des sols avec les données de santé reproductive. L'affichage des données répond parfaitement à nos besoins, et la solution est aujourd'hui déployée sur l'intranet de notre unité, dans le respect de la confidentialité des données patients.

Pascal Froment

PhD, HDR, INRAE, Equipe SENSOR, Laboratoire de Physiologie de la Reproduction & des Comportements UMR 7247 INRAE/CNRS/Université de Tours/IFCE

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