L’enjeu
Dans le cadre du recours contre tiers, un assureur doit identifier les prestations de santé et de prévoyance versées à tort, afin de pouvoir les récupérer. Repérer ces cas au milieu de volumes considérables de prestations suppose de croiser de nombreuses sources de données, de façon fiable et régulière.
Notre intervention
Intégré aux équipes Data & Innovation, DCID Consulting a :
- structuré les flux de données nécessaires à l’analyse, dans un environnement cloud ;
- développé et mis en production des modèles de machine learning de classification et de séries temporelles ;
- automatisé la chaîne complète dans Dataiku : de l’extraction des données à la livraison mensuelle des cas détectés aux équipes métier ;
- refondu et optimisé un tableau de bord de suivi.
Les résultats
- Modèles en production, intégrés aux processus existants